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视频检索系统

发布日期:2020-03-02 编辑:九龙坡区监控安装 点击:

  大家常说的视频检索系统的大体原理相同,首先要集中处理检索到的数据,其中大量数据传输需要更快、更好的设备。 数据收集完毕后,汇总数据,使相关人员能够手动检查。


  观看浓缩视频有效地节省了检查视频的时间,并且如果在浓缩视频中发现了所需的目标,则可以通过单击视频上的目标快速地打开相应的原始视频剪辑以供查看。 事务员还可以通过提供人、车、目标颜色、高度、运动方向、运动速度、行人服装、步态等目标特征,或者提供样品开始搜索。


  视频检索系统首先将未用有效解码器解码的视频数据解码,利用背景建模算法分离提取运动目标,利用智能分析算法提取这些运动目标的感兴趣的特征,适当地描述分析结果并将其存储在数据库中以与所请求的特征进行比对 最后,快照或其他方法将结果显示高相关性目标,并且可以快速定位到原始视频片段中。


  一些目标的基本特征在记录中被实时分析、记录和用于搜索。


  目前,我国应用的影像检索系统只能以目标的基本特征为索引进行检索。 现在的影像检索系统无法完成“找到持有苹果6的女孩子”的任务。 受分辨率、分辨率、影像角度等多要素的影响,无法区分手机的型号。 连目标手里有什么都不知道的大家连这个目标是男孩还是女孩,这个流行因素急速变化的时代都无法判断。 一些影片作品表现出的动人智能分析效果,只能为研究者提供研究思路和方向。


  除了可以检索上述几个目标的基本特征外,目前大家能够做的还是检索车牌信息,关键在车牌识别相关技术的成熟和智能交通系统的建设。 在脸部识别这样的任务中,对于一般的监视影像,hd卡口也很难达到高精度。 果然与人工对照相结合,人的眼睛能正确识别、识别的目标不一定就是影像检索系统能做到的。 实现人眼识别能力,毕竟是当前机器视觉区域的边界和目标,还有相当长的路要走。 看了一些产品的隐性宣传,我深深怀疑,电视嫌疑人可以换衣服,戴帽子,交换交通工具,搜索系统能够正确地找到目标,允许寡闻。


  重庆监控安装安防基础设施建设规模不断扩大,实时数据规模已经达到PB水平,同时来自消费领域的视频数据也为安防提供数据支撑。 每个人手上的手机都可能向公安平台上传图像信息,提供事件线索。 为了提高视频检索技术,必须快速有效地从这些大量信息中筛选出有效的信息,首先需要提高视频数据的处理能力和效率,在大量数据级别上更加准确、快速地处理数据,提取信息内容进行描述,进行有效的索引和存储,然后 其次,需要在体系结构层面明显改进当前的数据处理技术和存储体系结构,在大型数据业务中引入新技术以满足大型数据环境中搜索数据保护信息的需要。


  目前,安全领域的视频数据分布方式主要分散存储在各级机构的服务器中,视频检索的应用也主要由独立的服务器实行,随着数据量的快速扩展,该方式在不久的将来会遇到数据移动和计算能力的瓶颈。 大数据云计算、云存储技术应用于安全的视频检索业务,解决了数据移动问题,充分发挥了分布式计算的优势,发掘了足够的计算能力。


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